Comparatifs Développement

Float vs Double vs Decimal

Les types numériques en simple précision, en double précision et décimaux comparés : bits, chiffres de précision, plage, le problème de 0,1 + 0,2 et quand utiliser chacun, avec des valeurs issues de NumPy et de Python.

Dernière vérification : 28 octobre 2026

Sur cette page

Les types côte à côte
La surprise classique
Lequel utiliser

Les trois stockent des nombres avec un nombre fixe de chiffres, mais float et double sont binaires (IEEE 754) alors que les types décimaux travaillent en base 10. Inspectez n'importe quelle valeur avec le convertisseur de flottants IEEE 754 ; la théorie se trouve dans Comment fonctionnent les nombres à virgule flottante et Nombre à virgule flottante.

Les types côte à côte

	float (binary32)	double (binary64)	décimal (p. ex. decimal128)
Bits au total	32	64	128
Disposition	1 de signe, 8 d'exposant, 23 de fraction	1 de signe, 11 d'exposant, 52 de fraction	Signe, exposant, jusqu'à 34 chiffres décimaux
Précision	Environ 7 chiffres décimaux	Environ 15-16 chiffres décimaux	34 chiffres décimaux
Plus grande valeur finie	3,4028235 × 10^38	1,7976931348623157 × 10^308	9,999… × 10^6144
Epsilon machine	1,19 × 10^-7	2,22 × 10^-16	10^-33
Entiers exacts jusqu'à	16 777 216 (2^24)	9 007 199 254 740 992 (2^53)	Tous ceux de 34 chiffres au plus
Représente 0,1 exactement	Non	Non	Oui

La surprise classique

En double précision, 0.1 + 0.2 donne 0.30000000000000004, et le float le plus proche de 0,1 est 0.10000000149011612.
Au-delà de 2^24, un float ne distingue plus deux entiers voisins : 16777216 + 1 reste 16777216.
En arithmétique décimale, 0.1 + 0.2 vaut exactement 0.3 (decimal de Python).
Comparez les flottants avec une tolérance, jamais avec ==.

Lequel utiliser

Graphisme, audio, apprentissage automatique et jeux : float, où la mémoire et la vitesse comptent plus que le dernier chiffre.
Science, statistiques et code numérique général : double.
Argent, factures, taxes et tout ce que l'on vérifie à la main : décimal (ou centimes entiers).
Identifiants et grands compteurs : des entiers, jamais de virgule flottante.

Essayez ces outils

Convertisseur de Flottants IEEE 754

Convertissez des nombres en demi-précision, simple et double précision IEEE 754.

Voir aussi

Guide Comment fonctionnent les nombres à virgule flottante
Comment les ordinateurs stockent les décimaux sous forme de signe, d'exposant et de fraction (IEEE 754), pourquoi 0,1 n'est pas exact.
Glossaire Nombre à virgule flottante
Un nombre à virgule flottante stocke un nombre réel sous forme de signe, d'exposant et de fraction.
Glossaire Notation scientifique
La notation scientifique écrit un nombre comme un coefficient entre 1 et 10 × une puissance de dix.
Glossaire Chiffres significatifs
Les chiffres significatifs sont les chiffres d'un nombre qui renseignent sur sa précision, à partir du premier chiffre non nul.
Aide-mémoire Table binaire, octal et hexadécimal
De 0 à 31 en décimal, binaire, octal et hex, les puissances de deux, les raccourcis de conversion et l'alphabet Base32.

Questions fréquemment posées

Ni 0,1 ni 0,2 ne peuvent être stockés exactement en binaire, de même que 1/3 ne peut s'écrire exactement en décimal. Leurs valeurs stockées s'additionnent en 0,30000000000000004 en double précision. Un type décimal les stocke exactement et donne 0,3.

Utilisez un type décimal, ou des entiers comptant la plus petite unité, comme les centimes. La virgule flottante binaire ne peut pas représenter exactement la plupart des montants en centimes.

Retour aux comparatifs