Calculadora del Teorema de Bayes - Actualice una Probabilidad con Nueva Evidencia
Calculadora del Teorema de Bayes
¿Qué tan probable es ahora que tiene la evidencia?
Actualice una Creencia
Parta de lo probable que era algo antes de la evidencia y vea lo probable que es después.
Frecuencias Naturales
Vea cuántas personas de un grupo de 10 000 son verdaderos y falsos positivos, lo que hace el resultado más fácil de intuir.
Pruebas y Cribados
Muestra por qué un positivo de una prueba exacta puede ser probablemente falso cuando la condición es rara.
Privado
Nada de lo que introduce se guarda.
Por Qué Importan las Tasas Base
El teorema de Bayes dice cómo revisar una probabilidad cuando se descubre algo nuevo. Suponga que el 1 por ciento de las personas tiene una condición y que una prueba detecta el 90 por ciento de los casos pero también da falsa alarma en el 5 por ciento de las personas sanas. En 10 000 personas, 100 tienen la condición y 90 de ellas dan positivo, mientras que 9900 están sanas y 495 de ellas también dan positivo. Un resultado positivo es, por tanto, un verdadero positivo solo 90 de cada 585 veces, alrededor del 15 por ciento, muy por debajo del 90 por ciento que muchos esperan.
La razón es la tasa base: cuando la condición es rara, incluso una pequeña tasa de falsos positivos produce muchas más falsas alarmas que casos reales. El mismo razonamiento vale para filtros de spam, alertas de seguridad, coincidencias forenses y cualquier cribado. Esta calculadora muestra la probabilidad tras un positivo y tras un negativo, además de los recuentos esperados, para ver hacia qué lado empuja la evidencia.
Puntos Clave
- Las tasas base dominan: Las condiciones raras dan sobre todo falsos positivos, incluso con pruebas exactas.
- Contrastado con fracciones exactas: Los resultados coinciden con la aritmética racional exacta.
- Calculadoras relacionadas: Vea también la Calculadora de Probabilidad y la Calculadora de Intervalo de Confianza.