Calculadora de Distribución de Poisson - P(X = k), Acumulada e Intervalos
Calculadora de Distribución de Poisson
Probabilidades para recuentos de eventos aleatorios
Todas las Probabilidades a la Vez
Se muestran exactamente k, menos, como máximo, más y al menos, además de cualquier intervalo de a a b.
Colas Precisas
Las probabilidades de cola se obtienen de la función gamma incompleta, así que valores muy pequeños como 1e-12 siguen siendo exactos.
Distribución Visual
El gráfico resalta los resultados incluidos en la probabilidad elegida; señale una barra para ver su valor.
Privado
Se calcula en su navegador; no se envía nada.
Cuándo Usar la Distribución de Poisson
La distribución de Poisson modela cuántas veces ocurre un evento en un intervalo fijo de tiempo o espacio cuando los eventos son independientes y tienen una tasa media constante λ: llamadas a un servicio de ayuda por hora, erratas por página o meteoros por noche. La probabilidad de exactamente k eventos es P(X = k) = λke−λ / k!, y tanto la media como la varianza valen λ.
Ejemplo: una tienda recibe de media 4 clientes cada 10 minutos. La probabilidad de exactamente 6 en los próximos 10 minutos es P(X = 6) ≈ 0,1042, y la de como máximo 6 es de unos 0,8893. Si la varianza de sus datos reales es mucho mayor que la media, los eventos probablemente se agrupan y un modelo binomial negativo puede ajustarse mejor.
Puntos Clave
- Un solo parámetro: Solo hace falta la tasa media λ; la varianza es igual a la media.
- Inclusivo o no: Atención a la diferencia entre «como máximo k» (≤) y «menos de k» (<).
- λ grande: Funciona también con tasas grandes, donde la forma se acerca a una curva normal.