Calculatrice de Taille d'Échantillon
Calculatrice de Taille d'Échantillon
Outil de Planification d'Enquêtes & d'Études
Pour estimer un pourcentage ou une part d'une population.
Pour estimer une moyenne numérique lorsque l'écart-type de la population est connu ou estimé.
Comprendre la Taille d'Échantillon
Échantillonner trop peu de personnes risque de produire des résultats peu fiables ; en échantillonner trop gaspille du temps et de l'argent. Le calcul de la taille d'échantillon trouve le plus petit groupe qui offre néanmoins la précision et la confiance souhaitées.
Utilisées pour des questions oui/non, réussite/échec, ou de part de population — comme un sondage électoral ou un taux de défauts de produit. La taille d'échantillon requise dépend de votre marge d'erreur et de la proximité attendue de la répartition réelle avec 50/50.
Utilisée pour estimer une moyenne numérique, comme la taille moyenne ou le montant moyen d'achat. La taille d'échantillon requise varie avec le carré de l'écart-type de la population et inversement avec le carré de votre marge d'erreur.
Les Formules
Proportion
Moyenne (Écart-Type)
Correction pour population finie : nadj = n ÷ (1 + (n − 1) ÷ N), où N est la taille totale de la population.
Choisir Vos Paramètres
La marge d'erreur est la quantité d'erreur d'échantillonnage que vous êtes prêt à tolérer — une marge plus stricte (par ex. ±2 % au lieu de ±5 %) nécessite un échantillon plus grand. Le niveau de confiance est le degré de certitude que vous souhaitez avoir que votre intervalle capture la valeur réelle ; 95 % est la norme la plus courante. Lorsque vous ne connaissez pas à l'avance la véritable proportion ou l'écart-type, utiliser une estimation prudente (0,5 pour les proportions) vous protège d'un sous-échantillonnage.
Maximise la taille d'échantillon requise, ce qui la rend sûre lorsque la proportion réelle est inconnue.
Le niveau de confiance le plus utilisé pour les enquêtes et les études.
Réduit l'échantillon requis lorsque votre population elle-même est petite et connue.
Points Clés
- La précision coûte de la taille d'échantillon. Diviser par deux votre marge d'erreur quadruple approximativement l'échantillon requis.
- Utilisez 0,5 pour une proportion inconnue afin de garantir que votre échantillon est suffisamment grand quelle que soit la répartition réelle.
- La correction pour population finie ne compte que pour les petites populations — son effet est négligeable dès que N est bien plus grand que n.
- Vous avez déjà vos données ? Utilisez la Confidence Interval Calculator pour construire un intervalle autour des résultats de votre échantillon.
Questions fréquemment posées
- Choisissez l'onglet Proportion si vous estimez un pourcentage/une part (par ex. « quel % des électeurs soutient X »), ou l'onglet Écart-Type si vous estimez une moyenne numérique et connaissez (ou pouvez estimer) l'écart-type de la population.
- Choisissez un niveau de confiance — 90 %, 95 % ou 99 %.
- Saisissez la marge d'erreur souhaitée et la proportion ou l'écart-type pour cet onglet.
- Cochez éventuellement « Appliquer la correction pour population finie » et saisissez la taille totale de votre population si elle est connue et relativement petite.
- Cliquez sur « Calculer » pour voir la taille d'échantillon requise.
Le terme p(1-p) dans la formule de taille d'échantillon est maximal lorsque p = 0.5, ce qui produit la taille d'échantillon requise la plus grande — et donc la plus sûre. Si vous n'avez aucune estimation préalable de la véritable proportion, utiliser 0,5 garantit que votre échantillon est suffisamment grand quelle que soit la proportion réelle.
La formule standard de taille d'échantillon suppose une population effectivement infinie. Lorsque vous échantillonnez une grande part d'une population connue et relativement petite (par exemple, sonder 200 personnes sur une ville de 900 habitants), la correction pour population finie réduit la taille d'échantillon requise, car échantillonner une plus grande fraction d'une petite population vous donne proportionnellement plus d'information. Elle a peu d'effet lorsque la population est très grande par rapport à l'échantillon.
Utilisez le mode Proportion lorsque votre résultat est un pourcentage ou une part oui/non d'une population (par ex. taux d'approbation, taux de défauts). Utilisez le mode Écart-Type lorsque vous estimez une moyenne numérique (par ex. taille moyenne, dépense moyenne) et que vous disposez d'une estimation de la dispersion de ces données.
La taille d'échantillon doit être un nombre entier de personnes ou d'éléments, et arrondir vers le bas vous laisserait légèrement sous-dimensionné par rapport à votre marge d'erreur et à votre niveau de confiance cibles. La calculatrice arrondit toujours le résultat brut de la formule vers le nombre entier supérieur pour garantir que la précision annoncée est atteinte.
Ce sont les valeurs critiques standard de la distribution normale pour les niveaux de confiance les plus courants : 1.645 pour 90 %, 1.96 pour 95 % et 2.576 pour 99 %. Les mêmes valeurs sont utilisées par la Confidence Interval Calculator.