Calculadora de ANOVA - Análisis de Varianza de un Factor con Estadístico F y Valor p
Calculadora de ANOVA
¿Tienen estos grupos el mismo promedio?
Cualquier Número de Grupos
Compare dos, tres o muchos grupos a la vez en lugar de hacer muchas pruebas por pares.
Tabla ANOVA Completa
Vea las sumas de cuadrados, los cuadrados medios, los grados de libertad, F y p, además del tamaño del efecto.
Resumen por Grupo
Se muestran el tamaño, la media y la desviación típica de cada grupo para ver qué impulsa el resultado.
Privado
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Qué le Dice un ANOVA de un Factor
El análisis de varianza compara a la vez los promedios de varios grupos. Separa la variación total de los datos en la parte entre los grupos, que refleja diferencias reales entre las medias, y la parte dentro de los grupos, que es la dispersión natural. El estadístico F es el cociente de ambas: si los grupos tienen realmente el mismo promedio, F debe estar cerca de 1, y una F mucho mayor indica que las medias probablemente no son todas iguales.
El valor p es la probabilidad de obtener una F tan grande si todas las medias de los grupos fueran en realidad iguales. Un valor p por debajo del nivel de significación elegido, a menudo 0,05, se llama significativo. El ANOVA solo dice que al menos una media difiere. Para saber cuál, haga una prueba posterior como la de Tukey. El método supone observaciones independientes, grupos aproximadamente normales y dispersiones parecidas. Con tamaños o dispersiones muy desiguales, el ANOVA de Welch es más seguro.
Puntos Clave
- Contrastado con SciPy: Los estadísticos F y los valores p coinciden con scipy.stats.f_oneway, incluso con valores p muy pequeños.
- El tamaño del efecto importa: Eta al cuadrado es la parte de la variación total explicada por los grupos. Un resultado significativo puede ser aun así un efecto pequeño.
- Calculadoras relacionadas: Vea también la Calculadora de Prueba t para dos grupos y la Calculadora de Desviación Estándar.