Calculateur ANOVA - Analyse de Variance à un Facteur avec Statistique F et Valeur p
Calculateur ANOVA
Ces groupes ont-ils la même moyenne ?
Autant de Groupes que Vous Voulez
Comparez deux, trois ou de nombreux groupes à la fois au lieu de multiplier les tests par paires.
Tableau ANOVA Complet
Voyez les sommes des carrés, les carrés moyens, les degrés de liberté, F et p, ainsi que la taille d’effet.
Résumé par Groupe
La taille, la moyenne et l’écart type de chaque groupe sont listés pour voir ce qui détermine le résultat.
Confidentiel
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Ce que Vous Dit une ANOVA à un Facteur
L'analyse de variance compare d'un coup les moyennes de plusieurs groupes. Elle répartit la variation totale des données entre la part inter-groupes, qui reflète de vraies différences entre moyennes, et la part intra-groupe, qui n'est que la dispersion naturelle. La statistique F est le rapport des deux : si les groupes ont vraiment la même moyenne, F doit être proche de 1, et un F bien plus grand signale que les moyennes ne sont probablement pas toutes égales.
La valeur p est la probabilité d'obtenir un F aussi grand si toutes les moyennes étaient en réalité égales. Une valeur p inférieure au niveau de signification choisi, souvent 0,05, est dite significative. L'ANOVA indique seulement qu'au moins une moyenne diffère. Pour savoir laquelle, faites un test complémentaire comme celui de Tukey. La méthode suppose des observations indépendantes, des groupes à peu près normaux et des dispersions semblables. Avec des tailles ou des dispersions très inégales, l'ANOVA de Welch est plus sûre.
Points Clés
- Comparé à SciPy : Les statistiques F et les valeurs p correspondent à scipy.stats.f_oneway, même pour de très petites valeurs p.
- La taille d’effet compte : L’êta carré est la part de la variation totale expliquée par les groupes. Un résultat significatif peut rester un petit effet.
- Calculateurs liés : Voyez aussi le Calculateur de Test t pour deux groupes et le Calculateur d'écart type.