Calculateur de Test du Khi-Deux - Ajustement et Indépendance

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Calculateur de Test du Khi-Deux

Tests d'ajustement et de tableaux de contingence avec valeurs p exactes

Vos effectifs
Laissez vide pour des fréquences égales. Les pourcentages et proportions sont ramenés à votre total.
Séparez les valeurs par des espaces ou tabulations ; vous pouvez coller depuis un tableur.
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Statistique χ²
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Degrés de liberté
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Valeur critique
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Effectif total
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V de Cramér
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Yates appliquée
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Saisissez vos effectifs pour lancer le test.

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Deux Tests

Vérifiez si des effectifs suivent une distribution attendue, ou si deux variables qualitatives d'un tableau sont liées.

Collez depuis un Tableur

Copiez un bloc de cellules et collez-le directement dans le tableau ; tabulations et espaces fonctionnent.

Vérification des Conditions

Les effectifs attendus inférieurs à 5 sont signalés, car l'approximation du khi-deux y devient peu fiable.

Privé

Vos données restent dans votre navigateur.

Fonctionnement du Test du Khi-Deux

Les deux tests comparent les effectifs observés O aux effectifs E attendus si l'hypothèse nulle était vraie, en additionnant (O − E)2/E sur chaque catégorie ou cellule. Dans un test d'ajustement, E vient de la distribution que vous indiquez (égale par défaut) et il y a k − 1 degrés de liberté. Dans un test d'indépendance, E vaut pour chaque cellule (total de ligne × total de colonne) / total général et les degrés de liberté sont (lignes − 1)(colonnes − 1).

Exemple : un dé lancé 120 fois donne 22, 17, 21, 12, 14 et 34. Avec 20 attendus par face, χ2 = 15,5 pour 5 degrés de liberté et p ≈ 0,0084 : le dé semble truqué au seuil de 5 %. Utilisez des effectifs bruts, jamais des pourcentages ou des moyennes, dans les cases observées. Le V de Cramér, de 0 à 1, indique la force d'une association, ce qu'une petite valeur p seule ne dit pas.

Points Clés

  • Effectifs seulement: Les valeurs observées doivent être des effectifs, pas des pourcentages.
  • Attendu au moins 5: Les petits effectifs attendus sont signalés ; regroupez des catégories si besoin.
  • Taille d'effet: Le V de Cramér montre la force d'une association.
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